Projeto Symmetry
Uma plataforma própria para ingestão, processamento, pesquisa quantitativa, análise de dados e operação em tempo real. O Symmetry nasceu como protótipo e evoluiu para um sistema completo de processamento contínuo — com dados, estado, modelos, interface operacional e execução integrados.
Terminal ao vivo
Abaixo, o próprio Symmetry rodando em modo visitante. O terminal expõe parte da operação em tempo real; funções de execução e recursos sensíveis permanecem restritos ao operador.
Arquitetura
A arquitetura do Symmetry foi construída para separar ingestão, processamento, pesquisa, estado e operação — permitindo evoluir cada camada sem transformar o sistema inteiro em um monólito.
Dados de mercado em tempo real entram por uma camada própria de ingestão, passam por buffers e são persistidos para processamento e pesquisa.
Construção de séries, engenharia de features, estatística, machine learning e experimentação quantitativa sobre dados históricos e correntes.
Estado operacional, telemetria, dashboard e componentes de execução trabalham sobre a mesma infraestrutura, com separação entre análise e ações críticas.
Princípio de engenharia: componentes probabilísticos e modelos não substituem as partes do sistema que precisam ser determinísticas. Eles entram onde agregam informação ou capacidade de interpretação.
Python · PostgreSQL · Docker · APIs · processamento assíncrono · machine learning · séries temporais · LLMs
Pesquisa quantitativa
O Symmetry também funciona como ambiente de pesquisa: hipóteses são transformadas em dados, features, modelos e testes antes de qualquer uso operacional.
Transformação de dados de mercado em estruturas adequadas à análise, com controle de horizonte, eventos e normalização.
Engenharia de features e experimentação com modelos estatísticos e supervisionados para investigar relações e capacidade preditiva.
Validação temporal, controle de overfitting e atenção a look-ahead bias e outras fontes de contaminação experimental.
O objetivo não é produzir um notebook isolado, mas integrar pesquisa, dados, estado e operação em uma infraestrutura reproduzível.
Código e arquitetura
A ideia é separar o que é infraestrutura e pesquisa reproduzível do que pertence à operação e ao conhecimento proprietário. O objetivo é tornar a engenharia auditável, documentada e útil para outros desenvolvedores.
Open source em preparação. O código público poderá incluir componentes genéricos de ingestão, processamento, pesquisa e experimentação, enquanto dados, estratégias e componentes proprietários permanecem privados.
Repositório público será disponibilizado quando a primeira versão estiver organizada.
Podemos mostrar o terminal, a arquitetura, o fluxo de dados e como a pesquisa quantitativa se conecta à operação.
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